114/1 學期，於「智慧二」教學之基本資訊
| 代號與教師 | 開課代號：DWI4113A302，任課教師：王慧君 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 50%，期中考評 25%，期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 教學進度 |
| 課程名稱 | 機率與統計 |
| 部別學制系科 | 日間部，四技，人工智慧應用工程學士學位學程 |
| 學分時數 | 必修，學分 3.0，時數 3.0 |
| 分類 | 分類代號 K2，分類名稱：專精 |
| 代號與教師 | 開課代號：DWI4113A302，任課教師：王慧君 |
| 相關網址 | |
| 評分準則 | 平時成績 50%，期中考評 25%，期末考評 % (僅做參考) |
| 系統備註 | 「授課進度」... 等，教師已確認 |
| 週次 起訖日 |
校務摘要 | 課程進度 |
| 一 1140908 1140914 |
8日開學註冊 | 宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書，自編教材應引用合法授權來源。 統計學概論及AI在統計學扮演的角色 |
| 二 1140915 1140921 |
1. 資料的型態與資料蒐集 2. 資料的傲慢與偏見 3. 資料的整理(描述性統計)+EXCEL | |
| 三 1140922 1140928 |
28日教師節 | 1. 資料的整理(描述性統計)+EXCEL 2. 戰情看板 |
| 四 1140929 1141005 |
1. 機率分配:機率之基礎、條件機率及貝氏定理 2. 隨機變數及常用機率分配 3. 期望值與變異數 4. 機率分配在AI的應用 5. 紅珠實驗(統計在品管的應用)回饋 | |
| 五 1141006 1141012 |
6日中秋節、10日國慶日 | 1. 機率分配:機率之基礎、條件機率及貝氏定理 2. 間斷型隨機變數與機率分布 (二項分布、Poisson 分布)及案例分享 |
| 六 1141013 1141019 |
1. 間斷型隨機變數及機率分配 2. 連續型隨機變數及常態分布、中央極限定理 | |
| 七 1141020 1141026 |
25日光復節 | 1.連續型隨機變數及常態分布、中央極限定理 |
| 八 1141027 1141102 |
1.常態分配及中央極限定理之應用 | |
| 九 1141103 1141109 |
2-7日期中考週 | 期中考 |
| 十 1141110 1141116 |
12日成績繳交截止 | 抽樣-抽樣分配及估計 |
| 十一 1141117 1141123 |
20日校慶 | 抽樣-抽樣分配及估計、估計量 (點估計與區間估計)→ 案例：從小樣本推估大規模數據集表現 |
| 十二 1141124 1141130 |
假設檢定的邏輯與概念 | |
| 十三 1141201 1141207 |
假設檢定(AI 常用的 A/B 測試 ) | |
| 十四 1141208 1141214 |
假設檢定 (Z-test, t-test, 卡方檢定) → 案例：A/B 測試在 AI 模型的應用 | |
| 十五 1141215 1141221 |
假設檢定:變異數分析 | |
| 十六 1141222 1141228 |
25日行憲紀念日 | 假設檢定:迴歸分析(主成分分析) AI在信用評等的應用 |
| 十七 1141229 1150104 |
1日元旦 | 期末報告及重點複習 |
| 十八 1150105 1150111 |
4-9日期末考週 | 期末考 |