課程資訊

課程名稱	深度學習
部別學制系科	日間部，四技，人工智慧應用工程學士學位學程
學分時數	選修，學分 3.0，時數 3.0
分類	分類代號 L，分類名稱：專業選修

114/1 學期，於「智慧三」教學之基本資訊

代號與教師	開課代號：DWI4112A502，任課教師：吳柏嶧
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評分準則	平時成績 30%，期中考評 30%，期末考評 % (僅做參考)
系統備註	「授課進度」... 等，教師已確認

114/1 學期，於「智慧三」教學之預定進度

週次 起訖日	校務摘要	課程進度
一 1140908 1140914	8日開學註冊	宣導尊重智慧財產權，不使用影印本教科書，自編教材應引用合法授權來源。 課程導論與環境建置 基礎入門：學員分組
二 1140915 1140921		多層感知器 (MLP) 基礎
三 1140922 1140928	28日教師節	MLP 實作與模型管理
四 1140929 1141005		卷積神經網路 (CNN)
五 1141006 1141012	6日中秋節、10日國慶日	CNN 實作專案
六 1141013 1141019		循環神經網路 (RNN)
七 1141020 1141026	25日光復節	LSTM 與 RNN 實作
八 1141027 1141102		雲端平台體驗
九 1141103 1141109	2-7日期中考週	期中專案提案 各組選擇應用題目 期中專案提案報告（研究動機、資料來源、方法）
十 1141110 1141116	12日成績繳交截止	雲端平台
十一 1141117 1141123	20日校慶	NLP 實務
十二 1141124 1141130		語音應用
十三 1141201 1141207		金融應用
十四 1141208 1141214		影像應用 – 臉部辨識
十五 1141215 1141221		影像應用 – 車牌偵測
十六 1141222 1141228	25日行憲紀念日	影像應用 – 即時車牌辨識
十七 1141229 1150104	1日元旦	專案模型 完成模型與實驗結果
十八 1150105 1150111	4-9日期末考週	期末專案發表